Άρθρα, blogs, παρουσιάσεις προϊόντων, landing pages, δημόσια posts
Εξαγωγή περιεχομένου...
Βασίζεται σε πέντε κριτήρια που απορρέουν από τη φιλοσοφία E-E-A-T της Google (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness): αναγνωσιμότητα, πρωτοτυπία, πυκνότητα πληροφορίας, marketing effectiveness και σήματα εξειδίκευσης. Ένα περιεχόμενο μπορεί να είναι AI-generated και να έχει υψηλή αξία, ή ανθρώπινο και να έχει χαμηλή αξία.
Εκτιμά την πιθανότητα το κείμενο να έχει παραχθεί από LLM (GPT, Claude, Gemini κτλ.). Αξιολογεί την ομοιομορφία στη δομή προτάσεων (burstiness), τη στατιστική προβλεψιμότητα λέξεων (perplexity) και χαρακτηριστικά λεξιλογικά μοτίβα AI μοντέλων. Πρόκειται για στατιστική εκτίμηση, όχι βεβαιότητα.
Αξιολογεί οπτικά χαρακτηριστικά της εικόνας που παραπέμπουν σε δημιουργία από AI (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion): υπερβολική "τελειότητα" υφής, ανατομικές ασυνέπειες, μη φυσικά χαρακτηριστικά φωτισμού ή φόντου. Δεν διαθέτει πρόσβαση σε metadata της εικόνας.
Σύνοψη Ανάλυσης
Ανάλυση Ποιότητας
Κάθε κριτήριο βαθμολογείται 0-10. Αναγνωσιμότητα: βάσει Flesch-Kincaid. E-E-A-T Σήματα: παρουσία εμπειρίας, εξειδίκευσης, αυθεντίας, αξιοπιστίας (Google Search Quality Guidelines). Πληροφοριακή Πυκνότητα: λόγος μοναδικής πληροφορίας προς μέγεθος κειμένου. Πρωτοτυπία: νέα οπτική γωνία ή επανάληψη κοινών πληροφοριών. Marketing Effectiveness: CTA, δομή, ικανότητα παρακίνησης.
Σήματα AI στο Κείμενο
Συγκεκριμένα στοιχεία του κειμένου που ενεργοποίησαν την ανίχνευση AI: φράσεις-κλειδιά που χρησιμοποιούν συχνά τα LLMs, υπερβολικά ισορροπημένη επιχειρηματολογία, απουσία προσωπικής εμπειρίας ή γνώμης, ομοιόμορφο μήκος παραγράφων.
Σήματα AI στις Εικόνες
Συστάσεις Βελτίωσης
Προτάσεις βασισμένες στα αδύναμα σημεία που εντοπίστηκαν. Στόχος είναι η βελτίωση της αξίας για τον αναγνώστη, όχι η απόκρυψη της χρήσης AI. Ακόμη και το καλύτερο AI-generated περιεχόμενο ωφελείται από ανθρώπινη επεξεργασία και προσθήκη πρωτότυπης εμπειρίας.